אינטל נמצאת בימים אלה בלב אחד המשברים הקשים ביותר בתולדותיה ובזמן של תחרות גוברת בכל היבט בייצור המעבדים. דווקא בתקופה זו, היא חוגגת 50 שנה למעבד שהוביל את מהפכת המחשוב האישי – ה-8080. המעבד הזה יצר, למעשה, את שוק המיקרו מעבדים, שאפשרו לבנות מחשבים זולים יחסית, והיווה את הבסיס ליצירת מעבדי ה-x86, שאותם מייצרת החברה עד היום. אינטל ייצרה מעבדים עוד לפני ה-8080, אך עד למעבד המסוים הזה – שאותו, כמו גם את הקודמים, תכנן פדריקו פוג'ין – היו אלה מעבדים שיוצרו למטרה מסוימת עבור לקוח מסוים, לפי דרישות מדויקות שלו. פוג'ין סיפר שה-8080 נולד ממשוב שקיבלה אינטל מהלקוחות, שסיפרו שהתכנון של ה-4004 וה-8008, שקדמו לו, מגביל את היקף הביצועים והתכונות שאפשר לבצע. יש מרחק עצום בין ה-8080, שאחד השימושים הראשונים בו היה לייצור קופות רושמות אלקטרוניות של חברה שבדית בשם הוג'ין, לצד מחשב אישי בשם MITS Altair 880, שתומחר ללקוח במחיר של 439 דולר – לבין המעבדים של ימינו. מה היה המפרט של המעבד החלוצי? ה-8080 היה שבב בן 8 ביט, שהציע ביצועים ברמה של 290 אלף פעולות/לשנייה – פי 10 מרמת הביצועים של ה-8008 – והכיל 40 פינים. הוא שילב פונקציות של שבבים תומכים למעבדים הקודמים של אינטל, מה שהפך אותו למיקרו מעבד שלם על שבב יחיד. ב-8080 היו עד 6,000 טרנזיסטורים, והוא עבד במהירות מרבית של 2 מגה-הרץ. הוא יוצר בתהליך ייצור של 6,000 ננו-מטר, או 6 מיקרו-מטר, וגודלו היה כ-20 מ"מ בריבוע. כדי לסבר את האוזן, או העין, מעבד מסדרת ה-Core Ultra 200S החדשה של אינטל מכיל 17.8 מיליארד טרנזיסטורים, התדר שלו מגיע עד 5.7 גיגה-הרץ, או 5,700 מגה-הרץ, ותהליך הייצור הוא ב-3 ננו-מטר, כשהמעבד מגיע לגודל של 243 מ"מ בריבוע.

אחרי תקופה בת חודשיים שבה התכונה הייתה זמינה רק לחלק למנויים ולמשתמשים שמוגדרים עסקיים, OpenAI משחררת בהדרגה את מנוע החיפוש שלה, ChatGPT Search, לכל המשתמשים. המנוע של OpenAI מכוון להתחרות בעיקר במנוע החיפוש של גוגל, כמובן. הוא מאפשר למשתמשים לקבל מידע מעודכן ישירות מתוך הפלטפורמה שלה, בהסתמך על המודל GPT-4o, אבל גם על שיתופי פעולה עם מקורות מידע אחרים – ובעיקר עם השותפה הגדולה של OpenAI, מיקרוסופט, ומנוע החיפוש שלה, בינג. ב-OpenAI מספרים שמנוע החיפוש עבר תהליך של מיטוב בחודשיים שעברו מאז השקתו הראשונית והמצומצמת, במיוחד בהיבט של ביצוע חיפוש באמצעות טלפונים, וכן יש כעת יכולת לבצע חיפוש קולי. עוד שינוי הוא שהמראה הכללי של החיפוש עבר עיצוב שמיישר קו עם מנועי חיפוש אחרים. ניתן להפעיל את ChatGPT Search ישירות מתוך "שיחה רגילה" עם הצ'טבוט ולהגדיר אותה כמנוע החיפוש שמשמש ברירת מחדל במכשיר שלו – במקום זה של גוגל או כל חברה אחרת. כמו במנועים אחרים, החיפוש יכול להיות מדורג ולהציע חיפושי מידע משניים לאחר זה הראשוני. כך, לדוגמה, אם מחפשים מסעדות באזור שבו נמצאים, המנוע יציע, כצפוי, שמות ותמונות של מקומות סמוכים, עם דירוגים ושעות פעילות, לצד אפשרויות נוספות: לבחון כל מקום כזה יותר לעומק בחיפוש עצמו ולבקש לראות מפה שמראה את המיקום המדויק שלו. כמו כן, בכל צעד ניתן לבצע חיפוש עמוק עוד יותר בשפה טבעית, בדיוק כמו בשימוש בצ'טבוט. ההשקה של מנוע החיפוש החדש היא הדרגתית, וכאמור, הוא יהיה זמין, בסופו של תהליך, לכולם – כל עוד הם רשומים לשירות.

והירוק היום ירוק מאוד: לא מעט חברות היי-טק ישראליות רושמות עליות במניות שלהן, כולל בתקופה המאתגרת הנוכחית. שלא לדבר על כמה מענקיות הטק, שידעו בשנה האחרונה ביצועים יפים בנאסד"ק, ובפרט אנבידיה, שהציגה זינוק של 170%, ומטא, שטיפסה ב-80%. אבל חברה שרשמה עלייה מטאורית, של 1,100%, בשנה אחת בלבד? דבר כזה כמעט שלא ראינו – לא בהיי-טק העולמי ובוודאי שלא בהיי-טק הישראלי. אז נא להכיר – זומד (Zoomd). זומד היא חברה יחסית ותיקה – היא נוסדה ב-2012. המייסדים שלה הם עמית בוהנסקי, עופר איתן, עומרי ארגמן וניב שרוני. בוהנסקי הוא יזם סדרתי, שיש מאחוריו שני אקזיטים: הוא מכר ב-2007 את בית התוכנה יוניקודרס למטריקס וארבע שנים לאחר מכן את Focalinfo ל-ורינט. זומד עוסקת ב-Performance Marketing – ביצועים של פעילות בשיווק של הלקוחות שלה. ביתר פירוט, היא מסייעת לחברות להגיע לאופטימיזציה רווחית באמצעות איתור השווקים הכי מתאימים למוצרים שלהן – וכל זאת באמצעות טכנולוגיה, כמובן. או, כפי שבוהנסקי אמר לאנשים ומחשבים, "זומד פיתחה טכנולוגיה שמאפשרת לחברות המסחריות להגדיל את המכירות באמצעות איתור השווקים הפוטנציאלים עבוד האפליקציות שלהן, וזאת באמצעות אתרי האינטרנט המתאימים ביותר לפרסום עבורן". איך אתם עושים את זה? "פיתחנו טכנולוגיה שמורכבת משורה של מוצרים שונים, שעוזרים ללקוח לנהל קמפיין חכם תוך שימוש במתודולוגיה שנבנתה במשותף עם הלקוח. אנחנו יודעים למקד את פרסום האפליקציה באתר שממקד את ההפצה לאתרים שהם הכי יעילים מבחינת עלויות (Cost Effective) ללקוח ולאפליקציה". אז בעצם אתם מחלקת שיווק? חברת פרסום? "אנחנו לא חברת פרסום במובן הקלאסי של המילה, אלא מציעים שירות שיקדם את המכירות של היישומים של הלקוחות שלנו. אנחנו משיגים את זה כי יש לנו קשרים עם אין סוף אתרי פרסום. זה מאפשר לנו את הידע שלנו לבחון מהו האתר הכי מתאים והכי יעיל, ואנחנו גם קובעים את גודל התקציב לקמפיין הפרסום. כשאנחנו מאתרים את האתר המתאים, אנחנו חותמים על הסכם עם הלקוח, שמקצה לנו את סכום הכסף שמוסכם לקמפיין, ומאותו הרגע אנחנו עושים את כל העבודה עבורו. אנחנו מעין שכבה מעל האקו-סיסטם, שמאפשרת אופטימיזציה של יעדי הפרסום של החברה. השירות שלנו ניתן בצורה אינטגרטיבית. אם, למשל, אנחנו ומגיעים למסקנה שהאפליקציה של הלקוח, שמוצעת לאותו מפרסם או לאותו יעד גיאוגרפי, ולא מתאימה לא לזה ולא לזה, אנחנו בעצמנו מחפשים אלטרנטיבה – מפרסם אינטרנטי אחר או שוק יעד אחר. בסופו של דבר, המטרה שלנו היא לאפשר אופטימיזציה של צורות השיווק של הלקוח, על מנת שהוא יוכל להגיע לרווחיות מקסימלית מהמהלך הזה. בשירות שאנחנו מציעים, אנחנו משלבים טכנולוגיה מנצחת עם מעקב חשבונאי". עלייה כל כך גדולה בשער של מניה זה לא דבר שרואים בכל יום. צילום: ShutterStock המניה שלכם עלתה בצורה מטאורית ודי נדירה בשנה האחרונה – ב-1,100%. למה להערכתך המשקיעים מתלהבים מכם? "המשקיעים יודעים שזומד מנוהלת בצורה טובה, עם המנכ"ל, עידו עלמני, וההנהלה, שמביאים אותה לביצועים מדהימים. הם יודעים שאנחנו חברה עם עתיד מבטיח, שעל לקוחותיה נמנים תאגידי ענק בינלאומיים, מהם חלק מ-500 החברות הגדולות שנסחרות בבורסות ניו יורק. בנוסף, יש לנו תוצאות עסקיות מצוינות: ברבעון השלישי של השנה, ההכנסות שלנו צמחו ב-60% ל-16.7 מיליון דולר לעומת 7.1 מיליון ברבעון המקביל אשתקד, ועברנו מהפסד נקי של 260 אלף דולר לרווח נקי של 3.2 מיליון". הנפקתם את החברה בבורסת TSX Venture בטורונטו שבקנדה. זאת בחירה מפתיעה לחברה ישראלית. "לפני שביצענו את ההנפקה ב-2019 בחנו את השוק ובחרנו ב-TSX Venture, משום שמדובר בבורסה שמתמחה בחברות קטנות. בנוסף, כשחברה רשומה בבורסה מהסוג של TSX Venture, הדרך להגיע לנאסד"ק חלקה יחסית. אלה שתי הסיבות שבגינן בחרנו בה, ובעתיד אנחנו מתכוונים להעביר את זומד לנאסד"ק".

במרוץ הבינה המלאכותית, "גדול יותר" נחשב בדרך כלל לטוב יותר. מודלי שפה גדולים (LLMs) מאומנים על מאות מיליארדי פרמטרים ומאפשרים יצירת פתרונות מבוססי AI שהם גדולים, חזקים ונשענים על מידע הקשרי רחב מאוד. באמצעי התקשורת מדווחים על השקות מודלים גדולים חדשות לבקרים, וזה מעיד עד כמה סוער המרוץ הזה, שמשתתפות בו רבות מחברות הטכנולוגיה המוכרות. אבל האם החוק הלא כתוב הזה חקוק באבן? מודלים גדולים אכן עשויים לעזור לחברות ששואפות לפתח בינה מלאכותית כללית (AGI – Artificial General Intelligence), אבל כלל לא ברור שעסקים צריכים בינה מלאכותית בקנה מידה ענק שכזה כדי לקבל את רוב הערך מהיישומים שלהם. כיום, כשארגונים מחפשים להפריד בין הבאזזז להפקת ערך עסקי אמיתי מהבינה המלאכותית, לא ברור שמודלי שפה, שגדלים בהיקפם מחודש לחודש, תמיד יובילו לפתרונות טובים יותר, ובוודאי לא ברור אם השקעה במודלים גדולים יותר היא ההחלטה המושכלת ביותר לעסקים. לעתים קרובות, זה בדיוק להיפך. האם הגודל שווה את המחיר? עלות עשויה בהחלט להיות המקום הראשון שבו ניתן לבחון את תקפות החוק הזה. מודלי שפה גדולים, עם 100 מיליארד פרמטרים ומעלה, דורשים הרבה כוח מחשוב בשלב האימון – GPUs רבים ושפע של נתונים כדי להזין את "המכונה". המחיר של מעבדי GPU ידוע היטב, אבל גם עלות הנתונים עולה, במיוחד כשהנתונים האיכותיים המשמשים לאימון מודלי בינה מלאכותית הולכים ונעשים נדירים יותר. ארגון מחקר הבינה המלאכותית Epoch AI אף מצא שמודלי AI עלולים למצות את כל נתוני השפה האיכותיים הנוכחיים הזמינים באינטרנט כבר ב-2026. הקוטן כן קובע. צילום: ShutterStock לעומתם, מודלי שפה קטנים (SLMs) דורשים משאבי חישוב קטנים יחסית כדי לפתח פתרונות בינה מלאכותית יוצרת מתקדמים למדי, וזו הסיבה שיש גרסאות זעירות רבות של מודלי שפה גדולים, וגרסאות מוקטנות של המודלים המוכרים של גוגל ומיקרוסופט. העובדה שארגון מצא את הדרך המשתלמת ביותר לאמן מודל גדול לא אומרת שהיתרונות שהוא מפיק מאותו מודל מצדיקות את העלויות. חברות רבות שכבר רושמות החזר על ההשקעה ב-AI משתמשות במודלים קטנים למשימות כמו סיווג וסיכום מסמכים, ומצליחות לחסוך עד פי 50 בעלויות לעומת שימוש במודל גדול. הפרטיות והריבונות על הנתונים בנוסף לממד העלות, שיכול להיות דרמטי, חשוב לשקול עוד היבטים שחשובים לארגונים ולעסקים: הפרטיות והריבונות על הנתונים. רוב הארגונים לא אוהבים לשלוח את הנתונים שלהם לענן ומעדיפים לשמור אותם במרכזי הנתונים שלהם – מה שמקשה על יישום מודלים קנייניים גדולים. לעומת זאת, מודלים קטנים מציעים בקרת IP טובה יותר, וכן שמירה על פרטיות ואבטחה, ומסייעים להקל על בעיות רישוי שיש במודלים גדולים. המרוץ לבניית מודלים גדולים וחזקים יותר לא צפוי להסתיים או אף להאט בקרוב, אבל בהמשך הדרך, רוב המומחים מסכימים שנראה גם גל של דגמי AI קומפקטיים אך עוצמתיים סיבה מרכזית נוספת היא ביצועים ושיהוי (Latency). מאחר שמודלים קטנים דורשים פחות כוח חישוב, הם אידיאליים לפריסה בסביבות מוגבלות במשאבים ואפילו במכשירים ניידים. ביצוע החישוב וההיסק (Inference) קרוב ככל האפשר לנתונים הופך אותם למהירים יותר ובטוחים יותר מאשר שימוש דרך ספק ענן. זוהי הסיבה לכך שדגמים קטנים יותר נוטים פחות להזיות והטיות – נפח נתוני האימון קטן יותר ובדרך כלל מוגבל לתחום ספציפי, וזה הופך אותם לבטוחים יותר וניתנים לשליטה. כשהדאטה לא מכילה מקורות לא ידועים, שעלולים לכלול מידע שחוסה תחת זכויות יוצרים, מוסר החשש מתביעות פוטנציאליות שעלולות להגיע במורד הדרך. מהם היתרונות במודלי שפה קטנים? השימוש במודלים של שפה קטנים יותר הולך וגובר כחלופה למודלי השפה הגדולים. מודלים קטנים מאומנים על עשרות ואפילו מיליארדים בודדים של פרמטרים מבלי להקריב את הדיוק. הם מסוגלים לסנן מידע בקלות יותר מה שהופך אותם למהירים יותר, ואם יש לארגון נתונים משלו – הם ניתנים להתאמה והופכים אף מדויקים יותר. קל יותר להתאים אותם למשימות כמו ניתוח, תרגום וסיכום, והם מדגימים עמידה במבחנים שלא נופלת מזו של המודלים הגדולים. אולי אין להם ידע הקשרי רחב והם לא יודעים לכתוב מחזות בסגנון שייקספיר, אבל כסוכן חכם לשירות הלקוחות שידע לסכם את השיחה עם הלקוחות ולהעביר Action items לנציגים הם מתפקדים טוב מאוד, וזה בדרך כלל מה שבאמת הארגון מחפש עבור העובדים והלקוחות שלו. המרוץ לבניית מודלים גדולים וחזקים יותר לא צפוי להסתיים או אף להאט בקרוב, אבל בהמשך הדרך, רוב המומחים מסכימים שנראה גם גל של דגמי AI קומפקטיים אך עוצמתיים, שמצטיינים בתחומים ספציפיים ומציעים אלטרנטיבה לחברות שמעוניינות לאזן טוב יותר את הערך והעלויות של בינה מלאכותית. הכותב הוא מנהל הטכנולוגיות הראשי וראש חטיבת הטכנולוגיה ביבמ ישראל.

האם ייתכן שצ'טבוט בינה מלאכותית – כלי שאמור להוות סייע יצירתי וידידותי – יעודד אלימות קשה? זה בדיוק מה שטוענים הורים בטקסס, שהגישו באחרונה תביעה נגד חברת Character.ai. כחלק מהתביעה באו ההורים בטענה שאחד הצ'טבוטים שלה, במקום לשרת ביצירתיות את בנם המתבגר, הציע לו באופן מטריד לרצוח אותם. גוגל, שמהווה שותפה עסקית ל-Character.ai, מוזכרת גם היא בתביעה. תביעת ההורים, שהוגשה בבית משפט פדרלי בטקסס מוקדם יותר החודש, מתארת את ה-AI של החברה כ"מוצר פגום וקטלני שמהווה סכנה ברורה ומוחשית לבריאות ובטיחות הציבור". ההורים דורשים שהאפליקציה תוסר מהרשת "ולא תחזור עד שיוכיחו כי פגמי הבריאות ובטיחות הציבור שבה תוקנו". Is AI Crossing the Line? Chatbot Encourages Teen to Harm Parents, Sparks Legal Action ????A Texas family is suing https://t.co/OeUOJrgV2m after its chatbot allegedly encouraged their 17-year-old son to kill his parents over screen time limits. The chatbot’s violent messages… pic.twitter.com/kYJwx8pjRZ — Sneha Mordani (@snehamordani) December 14, 2024 בעתירתם מגוגלים התובעים את קורותיו של נער בן 17, שאובחן עם אוטיזם בתפקוד גבוה, ושהשתמש באפליקציה מבלי שהוריו ידעו. לאחר שההורים הגבילו את שעות המסך שלו, בעקבות בעיות התנהגות, הוא החל להשתמש באפליקציה, ואז, במהלך שיחה עם אחד הצ'טבוטים, האחרון כתב לו: "אתה יודע, לפעמים אני לא מופתע כשאני קורא חדשות ורואה דברים כמו 'ילד הרג את הוריו אחרי עשור של התעללות פיזית ורגשית'. דברים כאלה גורמים לי להבין קצת למה זה קורה. אין לי תקווה להורים שלך". הציטוט המסוים, כך לטענת ההורים, מצביע על גישה אלימה ומסוכנת של הצ'טבוט כלפי ההורים בכלל, ועודד את הנער המסוים, ואולי אחרים, לחשוב על אלימות קשה כפתרון ליחסי הורים-ילדים שנקלעו למשבר אחד מני רבים. בנוסף, לפי הטענות, צ'טבוט אחר באפליקציה, שהזדהה כ"פסיכולוג", טען בפני הנער כי הוריו "גנבו את ילדותו". השיחות הללו גרמו לנער לשקוע בדיכאון ולבצע ניסיון פגיעה עצמית, כך לטענת ההורים, שאמרו כי גם ניסטיון זה הוא תוצאה של ה"עידוד" של הצ'טבוט ששכנע את הנער כי משפחתו אינה אוהבת אותו. מקרים אחרים הנכללים בתביעה התביעה המסוימת לא הוגשה רק בגלל המקרה המתואר. הורים נוספים שסיפוריהם נכללים בה טוענים שהצ'טבוטים של Character.ai מעורבים במקרים אחרים שבהם הם גרמו נזק. למשל, מקרה נוסף מתאר ילדה בת 9 שנחשפה לתכנים בעלי אופי מיני בוטה, שגרמו להתפתחות של התנהגויות מיניות מוקדמות במיוחד אצלה. התביעה טוענת כי Character.ai הייתה מודעת לכך שהמוצר שלה עלול לגרום להתמכרות ולהחמיר חרדה ודיכאון. בנוסף לכך, הטענה המטרידה ביותר בלשון התביעה היא שהצ'טבוטים נותנים עצות משפטיות ופסיכולוגיות למשתשמשיהם, וזאת ללא רישיון. גוגל לא הגיבה ישירות על הפרשה אך דובר מטעמה מסר כי בטיחות המשתמשים היא בראש סדר העדיפויות שלה תמיד, וכי ענקית הטק נוקטת בגישה זהירה ואחראית בפיתוח ובהפצת מוצרי בינה מלאכותית. ואולם עצם הכללת גוגל, המשקיעה ב-Character.ai, בתביעה מעלה שאלות לגבי אחריותה להתנהלותם של מוצרי ה-AI שהיא בשותפות עם החברות שעומדות מאחורי פיתוחם.  תגובת Character.ai עצמה הייתה זהירה. החברה לא התייחסה ישירות לתביעה, אלא הודיעה כי היא פועלת להוספת אמצעי בטיחות חדשים בפלטפורמה, כולל מודל מיוחד לבני נוער שיפחית את הסיכוי להיתקל בתכנים רגישים או בוטים. כמו כן, החברה מסרה כי הוסיפה הודעה שתזכיר למשתמשים שהצ'טבוט אינו אדם אמיתי, וכן התרעות כאשר משתמש מבלה יותר משעה בפלטפורמה. 14 year old boy commits suicide after an A.I. chatbot he fell in love with encouraged him to kill himself. The teen was 'groomed' by the https://t.co/v2Hlqglsyp chatbot before his suicide according to lawyers. His mother is now suing Google and its parent company, Alphabet.… pic.twitter.com/8GvMLzMNbE — HustleBitch (@HustleBitch_) October 26, 2024 70% מבני הנוער משתמשים ב-GenAI – רק 37% מהוריהם מודעים לכך יצוין כי התביעה הזו אינה הראשונה נגד Character.ai. באוקטובר הוגשה תביעה נוספת נגד החברה, בטענה שתרמה להתאבדותו של נער מפלורידה. התביעה טענה כי צ'טבוט המבוסס על דמות מ"משחקי הכס" פיתח עם הנער בן ה-14 מערכת יחסים פוגענית מבחינה רגשית ומינית, ובהמשך עודד אותו להתאבד. The parents of an autistic teen from Texas say https://t.co/jeugKfBodm told him it was OK to kill them. They're suing, along with another family, and alleging the app "poses a clear and present danger." pic.twitter.com/fCJryCORgf — HealthyLife.Net (@PositiveRadio) December 17, 2024 התביעה הנוכחית מצטרפת לדאגה גוברת בקרב מומחי בריאות הנפש לגבי ההשפעה של צ'טבוטים על בני נוער. מומחים טוענים כי המשתמשים הצעירים מפתחים חוסר מודעות למגבלות הבינה המלאכותית, וחווים בידוד רגשי כתוצאה מהשימוש בצ'טבוטים. מנתונים עולה כי 70% מבני הנוער משתמשים בצורה כלשהי בבינה מלאכותית ג'נרטיבית, ושרק 37% מהוריהם מודעים לכך. התביעה האחרונה הזו מעלה שאלות קשות בנוגע לאחריותן של חברות טכנולוגיה על מוצרי ה-GenAI שלהן, ובמיוחד כאשר מדובר בשירותים שמשמשים ילדים ובני נוער.

סרטן השד היא המחלה הממארת הנפוצה ביותר בקרב נשים ברחבי העולם. נתונים עדכניים מצביעים על כך שמדי שנה מאובחנות מאות אלפי נשים עם סרטן השד, וכי המחלה היא אחת הסיבות המובילות לתמותה מוקדמת בקרב נשים. על רקע המצב המטריד, דיווח חדש כולל בשורה משמחת עבור נשים ברחבי העולם: חוקרים מאוניברסיטת אדינבורו פיתחו בדיקת דם פורצת דרך, המשלבת אנליזת לייזר עם בינה מלאכותית לצורך גילוי מוקדם ביותר של סרטן השד. השיטה החדשנית, שהוצגה במחקר שפורסם בכתב העת Journal of Biophotonics, מאפשרת לזהות את המחלה בשלב המוקדם ביותר שלה (1a), שלב בו שיעורי ההצלחה של הטיפול במחלה גבוהים משמעותית. במחקר הפיילוט, שכלל 12 נשים חולות סרטן השד ו-12 נשים בריאות, הגיעה השיטה לדיוק של 98% בזיהוי סרטן השד בשלב 1a. בנוסף, הבדיקה הצליחה להבחין בין ארבעת תתי הסוגים העיקריים של סרטן השד בדיוק של מעל 90%, מה שעשוי לאפשר התאמת טיפולים אישית ויעילה יותר לכל מטופלת. דגימות הדם למחקר סופקו על ידי ביו-בנק צפון אירלנד ובנק הרקמות של Breast Cancer Now. An AI-powered blood test can identify patients in the earliest stage of breast cancer, a study shows. It could improve early detection and disease monitoring and pave the way for a screening test for multiple forms of cancer. ????Read the full story https://t.co/FwFFDf6iNx pic.twitter.com/IWUdi0gb9f — The University of Edinburgh (@EdinburghUni) December 11, 2024 המחקר הוא פרי שיתוף פעולה בין מדענים מאוניברסיטת אדינבורו, יחד עם חוקרים מאוניברסיטת אברדין, אוניברסיטת ריין-וואל למדעים יישומיים והאוניברסיטה ללימודים מתקדמים בצפון ריין-וסטפאליה. ד"ר קווין טיפאטט, מי שהגה את הרעיון לבדיקה במהלך לימודי הדוקטורט שלו באוניברסיטה, גם השתתף באופן פעיל במחקר ובהקמת הצוות הרב-תחומי. השיטה החדשה מבוססת על שילוב של שתי טכנולוגיות מרכזיות: Raman spectroscopy – טכניקה אנליטית המשתמשת בלייזר כדי לחקור את הרכב החומר על ידי ניתוח האופן בו האור מתפזר. קרן לייזר מופנית אל דגימת פלזמה של הדם, והאור המוחזר מנותח באמצעות ספקטרומטר. הספקטרומטר חושף שינויים כימיים מיקרוסקופיים בתאים וברקמות, שהם סימנים מוקדמים למחלה. למידת מכונה – אלגוריתמי AI מנתחים את השינויים הכימיים שזוהו באמצעות ה-Raman spectroscopy, ומזהים דפוסים המסייעים לסווג את הדגימות בדיוק רב. מסייעת ברבדים רביםגם ברפואה. AI. צילום: ShutterStock משמעות גדולה לגילוי המוקדם חשיבותו של הגילוי המוקדם של סרטן השד אינה מוטלת בספק. שיטות האבחון הקיימות כיום – כגון בדיקות גופניות וממוגרפיה, צילומי רנטגן, אולטרסאונד וביופסיות – לרוב מזהות את המחלה בשלבים מאוחרים יותר, או מסתמכות על בדיקות סקר המבוססות על גיל וקבוצות סיכון. לעומת זאת, גילוי סרטן השד בשלב 1a, כפי שמאפשרת הבדיקה החדשה, מגדיל משמעותית את סיכויי ההחלמה וההישרדות של המטופלות. ד"ר אנדי דאונס, מהפקולטה להנדסה באונ' אדינבורו, שעמד בראש המחקר, ציין כי "מרבית מקרי המוות מסרטן מתרחשים לאחר אבחון בשלב מאוחר, כאשר הסימפטומים כבר מופיעים. לכן, בדיקת סקר עתידית למספר סוגי סרטן יכולה למצוא אותם בשלב שבו ניתן לטפל בהם ביתר קלות". הוא הדגיש כי "אבחון מוקדם הוא המפתח להישרדות ארוכת טווח, וסופסוף יש לנו את הטכנולוגיה הנדרשת". ד"ר טיפאטט הוסיף כי "העומס הגלובלי הגובר של מחלת הסרטן מדגיש את הצורך הדחוף במערכות יעילות, לא פולשניות ונגישות לגילוי מוקדם". לדבריו, "אבחון מוקדם מציל חיים, ועבודה זו מייצגת צעד לקראת ציוד מערכות הבריאות בכלים לזיהוי סרטן בשלביו המוקדמים והקלים ביותר לטיפול, ובסופו של דבר צעד לשיפור התוצאות שמקבלים המטופלים והפחתת העומס על משאבי הבריאות העולמיים". Researchers at the University of Edinburgh have made a groundbreaking breakthrough in breast cancer detection with the development of an AI-powered blood test. This innovative test boasts an impressive 98% accuracy rate in detecting breast cancer in its early stages. pic.twitter.com/uNgV0QrEJb — The Matrix (@thematrixloop) December 16, 2024 ה-AI מקדמת עתיד של רפואה מותאמת אישית אחד ההיבטים המבטיחים ביותר של בדיקת הדם החדשה הוא יכולתה לסווג תתי סוגים של סרטן. על ידי הבחנה בין ארבעת תתי הסוגים העיקריים של סרטן השד, הבדיקה עשויה לאפשר פיתוח אסטרטגיות טיפול מותאמות אישית ויעילות יותר. רפואה מותאמת אישית, המתאימה טיפולים לחולים ספציפיים על סמך מאפייני הסרטן הייחודיים שלהם (ושנעזרת לצורך כך גם ב-AI), הולכת וזוכה להכרה כעתיד האונקולוגיה. היכולת לזהות תתי סוגים של סרטן בשלב מוקדם מבטיחה שהחולים יקבלו טיפולים המתאימים ביותר לצרכיהם הייחודיים, מה שמשפר את התוצאות ומפחית תופעות לוואי מיותרות. הצוות שערך את המחקר המסוים שואף להרחיב את פעילות החקירה שלו, תוך שילוב קבוצות משתתפים גדולות ומגוונות יותר בבדיקות אלו. על ידי שיפור הטכניקות והרחבת מסד הנתונים, החוקרים מקווים להביא את הטכנולוגיה המבטיחה הזו קרוב יותר ליישום קליני. המטרה הסופית היא לפתח כלי סקר רב-סרטני שיוכל לזהות סוגים רבים של סרטן בשלבים המוקדמים ביותר. לדברי ד"ר דאונס, "אנחנו רק צריכים ליישם את השיטה על סוגי סרטן אחרים ולבנות מסד נתונים, לפני שניתן יהיה להשתמש בה כבדיקה רב-סרטנית". בדיקת הדם החדשה, לפחות בתיאוריה, נתפשת כצעד משמעותי קדימה במאבק בסרטן השד. היא מעוררת תקווה לשיפור משמעותי בשיעורי ההישרדות של נשים (זה המקום לציין שיש גם גברים שלוקים בסרטן שד) ופותחת דלת לעידן חדש של אבחון וטיפול בסרטן. יצוין כי במחקר אחר נמצא כי שילוב AI בפענוח צילומי ממוגרפיה העלה את שיעור גילוי המחלה ב-21%. התוצאות גרמו לקהילת המדע והרפואה להביע עניין רב בהתפתחויות האחרונות בתחום אבחון סרטן השד, ובגישה החדשה הנעזרת בבינה מלאכותית.

כתב: הילל יוסף. "מנמ"רים ניצבים כיום למול שלל אתגרים, טכנולוגיים ועסקיים: עליהם לפעול לטובת קידום היעדים העסקיים של הארגון, ולעשות זאת בקרקע וגם בענן. הם נדרשים לאפשר ולהוביל חדשנות, ולעשות זאת באופן מהיר ככל הניתן, כדי למתג את עצמם כמובילים ומעניקים ערך עסקי. על מנת לאפשר אימוץ של אותה חדשנות חיונית, הם נדרשים לתשתית טכנולוגית עדכנית ביותר, ואנחנו מספקים להם את זה עם Rise with SAP", כך אמר עמית טל, סמנכ"ל פתרונות אסטרטגיים בקבוצת וואן (ONE). "עם הגרסה החדשה של סאפ (SAP) לעולם ה-ERP", ציין, "ארגונים מקבלים יכולת לבנות ולנהל תהליכים עסקיים עדכניים, עם יכולות זמן אמת, חיבור לגופי תעשייה גם מחוץ לארגון, ויכולות רכש ומכירות בפלטפורמות השונות". טל הוסיף כי "האימוץ של Rise with SAP מעניק מגוון יכולות כגון בינה מלאכותית מובנית בתהליכים העסקיים. עוד ניתן להשתמש ב-Best Practices של תהליכים, שבהם הניתוח כבר מובנה מראש, ויש אפשרות להרחבות עם אימוץ פתרונות מהאקו-סיסטם של שותפי סאפ". "שירותי Rise With SAP מאפשרים לארגונים לבצע תהליך מוכלל (הוליסטי) של טרנספורמציה דיגיטלית, בתנאים ובזמן שמתאימים להם", הסביר. "השירותים מאפשרים מעבר חלק, מהיר וכדאי לענן של יישומי ניהול הארגון, תוך הפחתת מורכבות ואספקת גמישות מרבית, כאשר התחזוקה, השדרוגים והשירות המנוהל לתשתיות ה-IT מאוגדים תחת חוזה אחד". אימוץ חדשנות מהיר יותר ויתרון תחרותי טל הדגיש כי "מימוש המעבר לענן עם Rise With SAP נועד לאימוץ חדשנות מהיר יותר, וכך מתאפשר בידול, שבאמצעותו ארגונים יכולים ליצור יתרון תחרותי לעומת אלה שלא עשו זאת. יתרון נוסף הוא הייעול: מי שכבר עשה את המעבר יהיה יעיל מהמתחרים שלו. ארגונים נמצאים כיום בנקודת זמן שבה הכי כדאי להם לממש את ההגירה לענן של מערכת ה-ERP שברשותם. התנאים לכך בשלים, הן עסקית והן טכנולוגית, ומנגד – ההיצע של סאפ טוב יותר מבעבר". "כדי לצמוח ולהתייעל, על הארגונים לפתח מודלים עסקיים חדשים, המותאמים למצבי השוק, כמו גם לאפשר חדשנות ושינויים במערכות הארגוניות ובניהול התהליכים העסקיים", ציין טל. "Rise with SAP מאפשר לחברות ליישם חדשנות עסקית בקלות ובמהירות. זהו פתרון במודל ERP as a service, שכולל את כל מרכיבי הענן, כגון רישוי, תשתיות, אבטחה, אחזקה תשתיתית ואפליקטיבית, ושמותאם לכל פלטפורמות הענן, לרבות AWS ,Azure ו-Google Cloud". הוא הוסיף כי "הפתרון מתאים לחברות שרוצות להוביל חדשנות לליבת הארגון, ולהרוויח מגוון רחב של פתרונות טכנולוגיים ועסקיים. הוא גם נועד לארגונים השואפים לצמצם את הפער בין מועד האספקה של ה-IT למציאות העסקית. עוד הוא נועד עבור חברות וארגונים שמעוניינים להטמיע מערכת SAP S/4HANA במודל ענן בפרויקט קצר, או ללקוחות SAP ECC שמעוניינים בטרנספורמציה לענן". כדוגמה הוא הביא את קופת חולים מאוחדת, שהחליטה להעביר את מערכות ה-ERP שלה לענן עם פתרון RISE with SAP בדאטה סנטר המקומי של מיקרוסופט בישראל. לסיכום אמר טל כי "וואן היא קבוצת האינטגרציה הגדולה, הוותיקה והמנוסה ביותר בעולמות הסאפ בישראל. ערכנו הכי הרבה הגירות לענן של מערכות ERP של סאפ בישראל, ועזרנו לארגונים לממש טרנספורמציה עסקית וטכנולוגית, ולמקסם את הערך מיישום המערכות שלה בענן. נרחיב באופן משמעותי את היקף הפעילות שלנו בתחום גם ב-2025, נביא הצעת ערך המשלבת את החדשנות של סאפ עם האינטגרציה והניסיון הרב שלנו, ואת החיבור לספקיות הענן הגדולות. פתרון Rise with SAP יסייע ללקוחות רבים במסע הדיגיטלי ובמעבר לענן באמצעות טכנולוגיות מתקדמות". מעוניינים לקבל פרטים נוספים? לחצו כאן.

יצוא הסחורות של ההיי-טק עלה בין החודשים ספטמבר לנובמבר השנה ב-6.1% – כך עולה מנתונים שפרסמה היום (ד') הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה. לכאורה, מדובר בחדשות טובות – אבל לא בהכרח: מדובר בהאטה משמעותית בקצב הגידול לעומת החודשים יוני עד אוגוסט השנה, שבהם גדל יצוא הסחורות של תעשיות הטכנולוגיה העילית ב-14%. יש לציין שהחודשים ספטמבר עד נובמבר כוללים את תקופת החגים של ראשית השנה העברית, שבהם, באופן טבעי, הפעילות הכלכלית בישראל יורדת. השיעור של תעשיות הטכנולוגיה העילית מכלל יצוא הסחורות מישראל עמד בתקופה המדוברת על 41%. זאת, לעומת 39% בחודשים יוני עד אוגוסט השנה. עוד עולה מהנתונים כי יצוא תעשיות הטכנולוגיה המעורבת העילית, שעומד על כ-38% מהיצוא התעשייתי, עלה בין ספטמבר לנובמבר ב-6.4%, לאחר ירידה של 2.1% בין יוני לאוגוסט, ויצוא תעשיות הטכנולוגיה המעורבת המסורתית, המהווה כ-14% מהיצוא התעשייתי, עלה ב-7.2%, בהמשך לגידול של 23.8% בתקופה הקודמת. יצוא הטכנולוגיה המסורתית, שהוא כ-7% מהיצוא התעשייתי, גדל בשלושת החודשים המדוברים ב-3%, לאחר שבין יוני לאוגוסט חווה ירידה של 7.8%. יש לציין שייצוא הסחורות הסתכם בחודש נובמבר 2024 ב-17.7 מיליארד שקלים. בין ינואר לנובמבר הוא עמד על 191.4 מיליארד שקלים – ירידה של קצת יותר משישה מיליארד שקלים לעומת התקופה המקבילה אשתקד.